supercomputer
Jupiter, niemiecki superkomputer eksaskalowy z 24 tysiącami układów NVIDIA GH200 Grace Hopper zajmuje 4. miejsce w TOP500
Superkomputery są niezbędnym narzędziem w rękach naukowców i inżynierów. Umożliwiają przeprowadzanie złożonych symulacji i trenowanie zaawansowanych modeli AI. Europa konsekwentnie wzmacnia swoją pozycję w tej rywalizacji, inwestując w nowoczesne systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności. Najnowsza inicjatywa jest ważnym krokiem w kierunku osiągnięcia technologicznej suwerenności i otwiera zupełnie nowe możliwości badawcze.
NVIDIA DGX Spark z chipem GB10 i 128 GB pamięci LPDDR5X nie trafił do sklepów w planowanym terminie. Problemy producenta?
NVIDIA, lider w dziedzinie akceleratorów AI, przedstawiła ambitne plany dotyczące nowego segmentu produktów przeznaczonych dla indywidualnych deweloperów i naukowców. Kompaktowe systemy AI mają potencjał zrewolucjonizowania sposobu pracy nad projektami sztucznej inteligencji, eliminując konieczność korzystania z kosztownych zasobów chmurowych i centrów danych. Planowana na lipiec 2025 premiera jednego z nich jednak się nie odbyła.
20 urodziny PurePC! Mega konkurs z nagrodami. Do wygrania karta graficzna, procesory, RAM, SSD, monitor, peryferia i wiele więcej
Test wydajności 007 First Light - Jaka karta graficzna do tajnych misji? Kuzyn Borewicza ma duże wymagania
Test chińskiej karty graficznej Moore Threads MTT S80 - Niewiele oczekiwałem i jeszcze mniej dostałem. Dramat w trzech aktach
Test wydajności Gothic Remake - Wymagania sprzętowe niczym magiczna bariera? Bez mocnego sprzętu lepiej nie podchodź
Test kart graficznych AMD Radeon RX 9070 GRE vs NVIDIA GeForce RTX 5070 - Trochę za późno, trochę za słabo, trochę za drogo