kaist

Sztuczna inteligencja coraz częściej wspiera proces recenzowania naukowego, ale jej rosnące wykorzystanie otwiera drzwi dla nowych form manipulacji. Badacze z renomowanych uczelni na całym świecie zaczęli stosować niekonwencjonalne metody wpływania na oceny swoich prac, wykorzystując ukryte instrukcje dla systemów AI. Te techniki rzucają nowe światło na problemy związane z integracją sztucznej inteligencji w środowisku akademickim.

Proces miniaturyzacji w większości przypadków bardzo sprzyja rozwojowi technologicznemu. Zespół badaczy południowo-koreańskiej uczelni KAIST ukończył właśnie prace nad układem scalonym, który jest zintegrowany z algorytmami sztucznej inteligencji. Nie dość, że potrzebuje małą ilość mocy do działania, to jeszcze jest w stanie przekształcać obrazy 2D w trójwymiarowe. Wszystko to w czasie rzeczywistym i sporo szybciej od obecnych układów GPU.