Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy
- SPIS TREŚCI -
- 1 - Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci
- 2 - Chiński DeepSeek-R1 wstrząsa rynkiem: model za 294 tys. dolarów konkuruje z GPT-4
- 3 - OpenAI, Google i Anthropic odpowiadają: zamknięte modele za miliardy dolarów
- 4 - Bielik i PLLuM: polska walka o suwerenność językową w erze AI
- 5 - Mistral AI i Hugging Face kontra giganci, EleutherAI kapituluje przed kosztami
- 6 - Finansowa zależność: gdy open source żyje z pieniędzy Big Tech
- 7 - Bariera infrastruktury: tysiące GPU i miliony dolarów dzielą pasjonatów od gigantów
- 8 - AI Act w Europie: regulacje, które mogą zadusić mniejsze projekty
- 9 - DeepSeek dowodzi: efektywność algorytmów ważniejsza niż brutalna siła obliczeniowa
- 10 - Transparentność przeciw kontroli: spór o bezpieczeństwo otwartych modeli
- 11 - AlphaFold: Nobel za AI, ale czy to prawdziwy open source?
- 12 - Koniec 2025 roku: giganci dominują, ale alternatywy wciąż żyją
- 13 - Stawka konfliktu: kto będzie kontrolował technologię definiującą przyszłość ludzkości
Bariera infrastruktury: tysiące GPU i miliony dolarów dzielą pasjonatów od gigantów
Jedną z największych barier dla otwartej AI pozostaje infrastruktura obliczeniowa. Trenowanie modelu klasy GPT-4 wymaga klastrów tysięcy zaawansowanych GPU (Graphics Processing Units), z czego każdy kosztuje dziesiątki tys. dolarów. Google ujawniło, że trenowanie Gemini wykorzystywało klastry ponad 16 tys. GPU, osiągając wykorzystanie mocy obliczeniowej przekraczające 400 teraflopów na GPU. Nawet uruchamianie już wytrenowanych dużych modeli wymaga znacznych zasobów.
![Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy [13]](/image/felieton/2026/02/01_wojna_o_sztuczna_inteligencje_czyli_otwarte_modele_kontra_korporacyjni_giganci_i_ich_zamkniete_algorytmy_2_b.jpg)
Anthropic chce zajrzeć do wnętrza AI. Czy do 2027 roku odkryjemy, jak naprawdę myślą modele językowe?
Model Llama 3 70B w pełnej precyzji wymaga około 140 GB pamięci VRAM, co przekracza możliwości konsumenckich kart graficznych. Nawet w skompresowanej wersji 4-bitowej (co zmniejsza jakość) wymaga około 35 GB, co oznacza konieczność posiadania profesjonalnej karty graficznej, takiej jak NVIDIA A6000 (48 GB) za około 4-5 tysięcy dolarów, lub dwóch kart RTX 4090 połączonych razem. Dla porównania, uruchomienie modeli przez API jest znacznie tańsze. DeepSeek-R1 kosztuje około 0,028 dolara za milion tokenów wejściowych, podczas gdy GPT-4o kosztuje około 0,50-0,75 dolara za milion tokenów. To sprawia, że dla większości użytkowników korzystniejsze jest płacenie za dostęp niż budowanie własnej infrastruktury.
![Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy [14]](/image/felieton/2026/02/01_wojna_o_sztuczna_inteligencje_czyli_otwarte_modele_kontra_korporacyjni_giganci_i_ich_zamkniete_algorytmy_18_b.jpg)
- « pierwsza
- ‹ poprzednia
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- następna ›
- ostatnia »
- SPIS TREŚCI -
- 1 - Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci
- 2 - Chiński DeepSeek-R1 wstrząsa rynkiem: model za 294 tys. dolarów konkuruje z GPT-4
- 3 - OpenAI, Google i Anthropic odpowiadają: zamknięte modele za miliardy dolarów
- 4 - Bielik i PLLuM: polska walka o suwerenność językową w erze AI
- 5 - Mistral AI i Hugging Face kontra giganci, EleutherAI kapituluje przed kosztami
- 6 - Finansowa zależność: gdy open source żyje z pieniędzy Big Tech
- 7 - Bariera infrastruktury: tysiące GPU i miliony dolarów dzielą pasjonatów od gigantów
- 8 - AI Act w Europie: regulacje, które mogą zadusić mniejsze projekty
- 9 - DeepSeek dowodzi: efektywność algorytmów ważniejsza niż brutalna siła obliczeniowa
- 10 - Transparentność przeciw kontroli: spór o bezpieczeństwo otwartych modeli
- 11 - AlphaFold: Nobel za AI, ale czy to prawdziwy open source?
- 12 - Koniec 2025 roku: giganci dominują, ale alternatywy wciąż żyją
- 13 - Stawka konfliktu: kto będzie kontrolował technologię definiującą przyszłość ludzkości
Powiązane publikacje
Pożegnanie z OnePlusem. Przypominamy historię marki, która zaczynała jako zabójca flagowców, a skończyła jako część OPPO
45
Nadchodzi ciemna era gamingu. Nie będziemy mieli nic... i chyba nawet nie będziemy szczęśliwi
122
Pure Retro #26 - Gothic II. Wspominamy krajobraz po upadku Bariery. Ostatni znakomity projekt Piranha Bytes
30
Jak zmieniał się rynek monitorów na przestrzeni ostatnich 20 lat? Najpierw dominacja LCD, potem atak ze strony OLED
41
