Spadek zaufania do narzędzi AI w kodowaniu. Wyniki ankiety Stack Overflow 2025 wskazują na rosnącą ostrożność deweloperów

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat tworzenia oprogramowania, obiecując rewolucję w pracy deweloperów. Narzędzia wykorzystujące AI, takie jak popularny GitHub Copilot, stają się częścią codziennego warsztatu programistycznego. Obserwujemy dynamiczny wzrost ich adaptacji w branży. Jednakże rosnąca popularność nie zawsze idzie w parze z pełnym zaufaniem. Najnowsze dane rzucają ciekawe światło na obecne nastroje w środowisku IT.

Najnowsze badanie Stack Overflow pokazuje, że choć programiści coraz częściej sięgają po narzędzia AI, to ich zaufanie do jakości i bezpieczeństwa generowanego kodu systematycznie maleje.

Gemini CLI i Replit Agent usunęły dane użytkowników pomimo instrukcji zamrożenia kodu w lipcu 2025 roku

Najnowsze badanie Stack Overflow ujawnia znaczący wzrost wykorzystania narzędzi AI wśród programistów. 84 proc. respondentów deklaruje używanie lub planowanie użycia sztucznej inteligencji w procesie tworzenia oprogramowania. Jest to wyraźny wzrost w stosunku do 76 proc. w poprzednim roku. Jednocześnie zaufanie do dokładności generowanych przez AI odpowiedzi spadło dramatycznie, z 69 proc. w 2024 roku do zaledwie 54 proc. obecnie. Ten paradoks pokazuje, że mimo rosnącej popularności, programiści dostrzegają realne problemy z jakością oferowaną przez AI. Szczególnie niepokojące są dane dotyczące tzw. halucynacji AI, czyli błędów w generowanym kodzie. Około 75 proc. ankietowanych programistów regularnie napotyka sytuacje, w których narzędzia AI popełniają błędy składniowe lub odwołują się do nieistniejących bibliotek i pakietów. W rezultacie aż 75 proc. deweloperów woli konsultować się z innymi ludźmi niż ufać odpowiedziom sztucznej inteligencji w najważniejszych etapach pracy. To pokazuje, że technologia AI nadal nie osiągnęła poziomu niezawodności wymaganego w profesjonalnym środowisku programistycznym.

Pentagon przyznaje umowy po 200 milionów dolarów firmom xAI, Google, OpenAI i Anthropic na rozwój systemów AI dla wojska

Badania METR dostarczają jeszcze bardziej zaskakujących wniosków. Kontrolowany eksperyment z udziałem doświadczonych programistów open source wykazał, że używanie narzędzi AI faktycznie spowalnia ich pracę o 19 proc. Ten wynik stoi w sprzeczności z obietnicami zwiększonej produktywności głoszonymi przez producentów takich rozwiązań jak GitHub Copilot czy OpenAI Codex. Mimo tych wyzwań, AI nadal znajduje swoje miejsce w procesie programowania, szczególnie w określonych obszarach. 54 proc. programistów wykorzystuje AI przede wszystkim do wyszukiwania odpowiedzi, 36 proc. do generowania treści testowych, a 33 proc. do nauki nowych koncepcji. Warto zauważyć, że 52 proc. ankietowanych przyznaje pozytywny wpływ AI na produktywność, ale tylko w rutynowych i powtarzalnych zadaniach.