Roboty eksplorują nasze ciało
Na przestrzeni ostatnich lat naukowcy starają się opracować sposób obserwacji ludzkiego ciała od wewnątrz ale w taki sposób aby było to jak najmniej inwazyjne i bezbolesne. Grupa naukowa z Carnegie Mellon University opracowała prototyp maleńkiego robota w kształcie kapsułki przeznaczonego do obserwacji przewodu pokarmowego. Urządzenie po połknięciu będzie wstanie przekazywać obraz organów wewnętrznych dzięki wbudowanej kamerze. Robot wposażony zostal także w zestaw zaawansowanych rozkładanych kotwic które pozwolą mu na wielokrotne przyczepianie się i odczepianie od scianek jelit nie uszkadzając przy tym tkanek naszego ciała. Budowa kotwic była wzorowana na odnóżach chrząszczy, które to dzieki obecności lepkiej substancji i mikroskopijnych włosków mogą stabilnie przywierać do praktycznie każdej powierzchni. Robot w postaci kapsułki ma ok 1 cm średnicy, 3 cm długości oraz rozkładane 1,5 cm "odnóża".
Sterowanie urzadzeniem, w tym rozkładanie kotwic odbywa się bezprzewodowo przy pomocy pola magnetycznego. Choć głównym zadaniem tego mikrorobota jest przekazywanie obrazu z wnętrza naszego ciała to może on zostać także wykorzystany w celu przeprowadzenia biopsji czy też podania leku bezpośrednio w konkretne miejsce naszego organizmu. Patrząc na tempo w jakim w dzisiejszych czasach przebiega miniaturyzacji oraz rozwój elektroniki to już w niedalekiej przyszłości możemy się spodziewac nie mikro lecz nanorobotów podróżujących po naszym ciele poprzez np. uklad krwionośny i wykonujacych zawansowane zabiegi medyczne.
Źródło: Technology Review
Powiązane publikacje

CEO IonQ: Nasze chipy kwantowe zniszczą każdy superkomputer na Ziemi. GPU NVIDIA Blackwell staną się przestarzałe już za 3 lata
22
SpaceX nabyło nowe pasmo radiowe dla satelitów Starlink, celem wprowadzenie internetu satelitarnego do smartfonów
51
Jupiter, niemiecki superkomputer eksaskalowy z 24 tysiącami układów NVIDIA GH200 Grace Hopper zajmuje 4. miejsce w TOP500
30
Mierzenie pulsu człowieka na odległość? Oto Pulse-Fi, który wykorzystuje w tym celu Wi-Fi i uczenie maszynowe
18