Procesory Intel Nova Lake i Diamond Rapids zaoferują obsługę zestawu instrukcji AVX10.2

Większość desktopowych procesorów Intela nie obsługuje zestawu instrukcji AVX-512, jednak w praktyce sprawa z tym wcale nie jest oczywista. Jeszcze kilka lat temu sami pisaliśmy na naszych łamach, że Niebiescy systemowo wyłączyli tę funkcjonalność w chipach Alder Lake-S. Jeśli chodzi o modele Arrow Lake (Core Ultra 200), można liczyć tylko na AVX2. Na szczęście w przypadku Nova Lake'ów nie powinno być już żadnych wątpliwości.

Zestaw instrukcji AVX-512 umożliwi 512-bitowe operacje wektorowe, zapewniając tym samym wyższą wydajność w niektórych zadaniach, np. dot. sztucznej inteligencji, modelowania 3D czy przetwarzania obrazu. 

Procesory Intel Alder Lake bez instrukcji AVX-512. Wiemy jednak, które modele Core 12. generacji nadal je obsługują

Według użytkownika serwisu X o nicku @InstLatX64, który uważnie śledzi zmiany i aktualizacje produktów ISA Intela i AMD, gigant z Santa Clara ponownie wprowadzi rozszerzoną funkcjonalność AVX do swoich desktopowych modeli. Wygląda na to, że układy Intel Core Ultra 300 (Nova Lake) zaoferują wsparcie dla pakietu AVX10.2, wraz z popularnym 512-bitowym rozszerzeniem AVX-512. Warto wiedzieć, że umożliwia ono 512-bitowe operacje wektorowe, zapewniając tym samym wyższą wydajność w niektórych zadaniach, np. dot. sztucznej inteligencji, modelowania 3D czy przetwarzania obrazu. Na pakiet AVX10.2 będą mogli liczyć także ci, którzy planują zakup procesorów serwerowych Diamond Rapids, ale to akurat powinno być oczywistą sprawą - akurat Xeony do tej pory nie zawodziły w tej kwestii.

AMD Ryzen 7000 - nowy BIOS firmy MSI dla płyt głównych umożliwia OC układu graficznego oraz wyłączenie funkcji AVX

Dla porównania, AMD wprowadziło pełne wsparcie dla instrukcji AVX-512 we wszystkich procesorach opartych na architekturze Zen 5, co przełożyło się na wzrost wydajności w wybranych, zoptymalizowanych aplikacjach. Przecieki, że Intel chce zaoferować AVX10.2 należy odbierać wyłącznie pozytywnie, bowiem sporo popularnych modeli AI może działać lokalnie, a każde pokłady wydajności - zwłaszcza obecnie, właśnie w takich dziedzinach - mają większe znaczenie niż kiedykolwiek wcześniej.