Zgłoś błąd
X
Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.
Błędy w spisie treści artykułu zgłaszaj jako "błąd w TREŚCI".
Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
.
Załóż konto
EnglishDeutschукраїнськийFrançaisEspañol中国

NVIDIA TensorRT-LLM - układy graficzne GeForce RTX z serii 30 i 40 będą teraz wydajniejsze w obsłudze modeli sztucznej inteligencji

Natan Faleńczyk | 16-11-2023 16:35 |

NVIDIA TensorRT-LLM - układy graficzne GeForce RTX z serii 30 i 40 będą teraz wydajniejsze w obsłudze modeli sztucznej inteligencjiUsług związanych ze sztuczną inteligencją jest obecnie wiele, natomiast jednymi z popularniejszych są chatboty, które funkcjonują w oparciu o duże modele językowe (LLM). Natomiast skorzystanie z nich wiąże się z przesyłaniem danych wejściowych na serwer zewnętrzny, co nie sprzyja prywatności. Inną możliwością jest uruchomienie modeli językowych lokalnie, jednak do sprawnego działania wymaga to odpowiedniej mocy obliczeniowej. NVIDIA chce pomóc użytkownikom w tym zadaniu, więc niebawem udostępni nową wersję biblioteki TensorRT-LLM.

Nadchodząca nowa wersja oprogramowania NVIDIA TensorRT-LLM pozwoli na dużo wydajniejsze wykorzystanie dużych modeli językowych na komputerach osobistych. Warunkiem jest posiadanie układu graficznego NVIDIA GeForce RTX z serii 30 i 40 z co najmniej 8 GB pamięci VRAM.

NVIDIA TensorRT-LLM - układy graficzne GeForce RTX z serii 30 i 40 będą teraz wydajniejsze w obsłudze modeli sztucznej inteligencji [1]

Czy sztuczna inteligencja zastąpi wkrótce programistów i podstępnie przystąpi do samodzielnej modyfikacji i replikacji?

Nowa edycja biblioteki NVIDIA TensorRT-LLM (v.0.6.0) została zaprezentowana na trwającej jeszcze konferencji Microsoft Ignite (15-16.11.23). Głównymi zmianami będzie obsługa większej liczby modeli LLM (np. Mistral 7B i Nemotron-3 8B), z kolei funkcjonowanie lokalnych odsłon ma być teraz wydajniejsze aż pięciokrotnie. Tak jak wspomniano, z omawianych możliwości skorzystają posiadacze układów NVIDIA GeForce RTX od serii 30, które wyposażono w 8 GB pamięci VRAM i więcej. Odnosi się to również do mobilnych odsłon tych układów graficznych, więc użytkownicy laptopów też zauważą lepszą wydajność w tej kwestii.

NVIDIA TensorRT-LLM - układy graficzne GeForce RTX z serii 30 i 40 będą teraz wydajniejsze w obsłudze modeli sztucznej inteligencji [2]

NVIDIA chce wykorzystać boom na sztuczną inteligencję. Szykuje się imponujący wzrost podaży układów graficznych

Wprowadzona zostanie także obsługa interfejsu API, który będzie podobny do tego z ChatGPT, co dodatkowo powinno okazać się bardzo przydatne dla programistów. Usprawnień ma się doczekać również biblioteka DirectML, więc osoby korzystające lokalnie z modeli takich jak Llama 2 od Mety, czy też Stable Diffusion, odczują znaczącą poprawę w szybkości ich działania. Nowe oprogramowanie ma być dostępne do pobrania już 21 listopada 2023 roku (dla urządzeń z systemem Microsoft Windows). Jeśli sami chcemy wypróbować działanie modelu Llama 2 lub jakiegokolwiek innego, możemy udać się do tego poradnika.

NVIDIA TensorRT-LLM - układy graficzne GeForce RTX z serii 30 i 40 będą teraz wydajniejsze w obsłudze modeli sztucznej inteligencji [3]

Źródło: NVIDIA
Bądź na bieżąco - obserwuj PurePC.pl na Google News
Zgłoś błąd
Liczba komentarzy: 45

Komentarze:

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.