Zgłoś błąd
X
Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.
Błędy w spisie treści artykułu zgłaszaj jako "błąd w TREŚCI".
Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
.
Załóż konto
EnglishDeutschукраїнськийFrançaisEspañol中国

NVIDIA A2 - niskoprofilowy akcelerator Ampere, przygotowany z myślą o obliczeniach związanych ze sztuczną inteligencją

Damian Marusiak | 09-11-2021 20:30 |

NVIDIA A2 - niskoprofilowy akcelerator Ampere, przygotowany z myślą o obliczeniach związanych ze sztuczną inteligencjąNVIDIA w 2020 roku wprowadziła do oferty karty graficzne oparte na architekturze Ampere. Dotychczas rodzina ta została podzielona na trzy odrębne segmenty, różniące się ich wykorzystaniem. Otrzymaliśmy akceleratory przygotowane dla rynku HPC oraz AI. Ponadto wprowadzono konsumenckie karty GeForce RTX 3000 oraz profesjonalne układy RTX A, które zastąpiły w nomenklaturze wcześniejsze karty Quadro RTX. Podczas konferencji GTC 2021, która właśnie się odbywa, NVIDIA zaprezentowała najmniejszy z dotychczasowych akceleratorów obliczeniowych opartych na architekturze Ampere. Pomimo niewielkich rozmiarów, także został stworzony z myślą o obliczeniach opartych na sztucznej inteligencji.

Podczas konferencji GTC 2021, firma NVIDIA zaprezentowała najmniejszy z dotychczasowych akceleratorów Ampere, przygotowanych z myślą o obliczeniach AI. Mowa o układzie A2, opartym na rdzeniu GA107.

NVIDIA A2 - niskoprofilowy akcelerator Ampere, przygotowany z myślą o obliczeniach związanych ze sztuczną inteligencją [1]

NVIDIA Tesla A100 - specyfikacja najmocniejszej karty na świecie

NVIDIA A2 to piąty przedstawiciel akceleratorów opartych na architekturze Ampere. Dotychczas producent wprowadził do oferty następujące układy: NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30 oraz NVIDIA A16. Najnowszy wariant, A2, oparty został na dość mocno przyciętym rdzeniu graficznym GA107. Posiada on zaledwie 1280 aktywnych rdzeni CUDA oraz 40 rdzeni Tensor 3. generacji. NVIDIA A2 to konstrukcja niskoprofilowa, zajmująca jeden slot PCIe. Współczynnik TDP jest bardzo niski i wynosi od 40 do 60 W w zależności od obciążenia. Nie wymaga zatem do zasilania podpinania zewnętrznych wtyczek zasilających do głównego zasilacza. W zamyśle producenta, układ NVIDIA A2 jest następcą modelu Tesla T4, opartego na architekturze Turing (TU104), który przy wyższej wydajności w obliczeniach AI ma pobierać mniej energii (TDP 40/60 W vs 75 W).

  NVIDIA A2 NVIDIA A16 NVIDIA A30 NVIDIA A40 NVIDIA A100
Architektura Ampere Ampere Ampere Ampere Ampere
Układ graficzny GA107 4x GA107 GA100-890 GA102-895 GA100-884/883
Litografia 8 nm Samsung 8 nm Samsung 7 nm TSMC 8 nm Samsung 7 nm TSMC
Rdzenie CUDA 1280 5120 3584 10752 6912
Rdzenie Tensor 40 160 224 672 432
Wydajność FP32 4.5 TFLOPS 18 TFLOPS 10.3 TFLOPS 37.4 TFLOPS 19.5 TFLOPS
Pamięć 16 GB GDDR6 4x 16 GB GDDR6 24 GB HBM2e 48 GB GDDR6 40/80 GB HBM2e
Magistrala 128-bit 128-bit 3072-bit 384-bit 5120-bit
Przepustowość 200 GB/s 200 GB/s 933 GB/s 696 GB/s Do 1.94 TB/s
TDP 40-60 W 250 W 165 W 300 W 400 W (SXM4) / 250 W (PCIe)

NVIDIA A100 PCIe 80 GB - prezentacja najmocniejszego akceleratora oraz omówienie techniki GPUDirect Storage

Taktowanie bazowe karty wynosi 1440 MHz, z kolei w trybie GPU Boost wzrasta do 1770 MHz. Choć sam rdzeń graficzny jest mocno obcięty, jednocześnie NVIDIA A2 oferuje całkiem sporo pamięci bo 16 GB GDDR6 na 128-bitowej magistrali pamięci, osiągając przepustowość 200 GB/s. W znormalizowanych aplikacjach ukierunkowanych na obliczenia AI, nowy akcelerator NVIDIA A2 oferuje od 20 do 30% wyższą wydajność w stosunku do układu NVIDIA T4. W porównaniu do poprzednika A2 ma także oferować do 60% lepszy stosunek ceny do wydajności oraz o 10% lepszą efektywność energetyczną w porównaniu do układu NVIDIA T4. Choć bez wątpienia nie jest to tak ogromny akcelerator jak zaprezentowany wczoraj AMD Instinct MI250X, to z pewnością okaże się ciekawym wyborem partnerów OEM. Cena nie została podana do publicznej wiadomości, przy czym NVIDIA deklaruje, że firmy OEM mogą już składać zamówienia na nowy akcelerator dla obliczeń AI.

NVIDIA A2 - niskoprofilowy akcelerator Ampere, przygotowany z myślą o obliczeniach związanych ze sztuczną inteligencją [2]

NVIDIA A2 - niskoprofilowy akcelerator Ampere, przygotowany z myślą o obliczeniach związanych ze sztuczną inteligencją [3]

Źródło: VideoCardz, Anandtech
Bądź na bieżąco - obserwuj PurePC.pl na Google News
Zgłoś błąd
Liczba komentarzy: 23

Komentarze:

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.