MaxSun Arc Pro B60 Dual 48G Liquid to jednoslotowa karta z chłodzeniem cieczą, 48 GB GDDR6 i złączem 12V-2x6

Rynek profesjonalnych kart graficznych dla stacji roboczych AI przestaje być wyłączną domeną firm NVIDIA i AMD. Chiński producent MaxSun po raz kolejny zwraca na siebie uwagę nową wariacją modelu Arc Pro B60 Dual 48G. Tym razem to wersja z chłodzeniem cieczą w smukłej, jednoslotowej obudowie, która otwiera nowe możliwości w gęsto zapakowanych systemach AI. Co konkretnie oferuje i jak wypada na tle dostępnych alternatyw?

Jednoslotowy projekt z zamkniętą pętlą chłodzenia cieczą to próba uczynienia z Intel Arc Pro B60 realnej alternatywy dla serwerowych akceleratorów AI.

Koniec fatalnej passy Intela? Proces 18A zaskakuje, a pakowanie może przynieść miliardy. Apple i NVIDIA mogą uratować firmę

Karta MaxSun Arc Pro B60 Dual 48G Liquid łączy dwa procesory graficzne BGM-G21 (architektura Intel Battlemage Xe2-HPG, proces TSMC N5) na jednej płytce PCB, oferując łącznie 48 GB pamięci GDDR6 z sumaryczną przepustowością 912 GB/s. Zasilanie dostarcza złącze 12V-2x6 z obsługą do 600 W, choć wcześniejsza wersja Turbo pracuje przy TDP wynoszącym 400 W. Wartości dla wersji Liquid producent podaje jedynie na zapytanie. Najważniejszym wyróżnikiem jest jednoslotowa obudowa z zamkniętą pętlą wodną, dzięki której MaxSun deklaruje temperaturę GPU nieprzekraczającą 61°C pod pełnym obciążeniem.

Intel Core Ultra X9 378H - Producent szykuje nowy wariant procesora Panther Lake dla rynku konsumenckiego

Jednoslotowy profil to nie tylko oszczędność miejsca. To przede wszystkim możliwość instalacji aż siedmiu takich kart w jednej stacji roboczej, co daje łącznie 336 GB pamięci VRAM. Dla porównania, konfiguracja czterech kart Turbo (dwuslotowych) zatrzymywała się na 192 GB. W relacji do NVIDII RTX Pro 6000 i L40S karta B60 (ok. 599 USD za pojedynczy GPU, 1200 USD za wersję Dual) oferuje wyraźnie lepszy stosunek pamięci do ceny. Według analiz StorageReview alternatywy od NVIDII kosztują co najmniej dwukrotnie więcej za podobną ilość VRAM. Słabszą stroną pozostaje ekosystem Intel oneAPI i LLM Scaler, który wciąż ustępuje dojrzałością NVIDIA CUDA. Jest to o tyle ważne, że oprogramowanie decyduje dziś o użyteczności sprzętu AI bardziej niż same specyfikacje. Wskazywaliśmy już na podobne wyzwania przy architekturze Battlemage przy testach Intel Arc B580, czyli solidnej karcie, która nieraz potykała się właśnie o niedojrzałość dostępnych dla niej sterowników.