Chiny budują superkomputer bez AMD, Intela i NVIDII. LineShine o wydajności 2 EFLOPS ma pełną niezależność sprzętową
W wyścigu o najszybsze maszyny obliczeniowe świata zwykle najczęściej chodzi o osiągane wyniki w specjalnych benchmarkach, ale tym razem ważniejsza okazuje się lista rzeczy, których nie ma w tego typu urządzeniu. Nowy chiński superkomputer z Shenzhen ma wejść w klasę eksaskalową bez pomocy zachodnich układów od AMD, Intela czy też NVIDII. Bazuje wyłącznie na krajowych CPU, pamięciach i interkonekcie. I właśnie dlatego ten projekt wykracza poza zwykłą walkę o rekord.
Najważniejsza wiadomość nie dotyczy samej mocy. Chiny pokazują superkomputer, który ma działać wyłącznie na własnym krzemie.
NASK uruchomił pierwszy superkomputer AI. 96 kart NVIDIA B200 ma wzmocnić polskie modele i usługi publiczne
Maszyna opisywana przez niektóre media jako LineShine, a w materiałach centrum z Shenzhen jako Lingsheng, ma według zapowiedzi pracować z wydajnością ponad 2 EFLOPS FP64. Oficjalny komunikat National Supercomputing Center in Shenzhen akcentuje coś ważniejszego od samej liczby. Chodzi o pełną kontrolę nad całym stosem, od krajowych CPU i pamięci o wysokiej przepustowości po interkonekt, magazyny danych i chłodzenie cieczą. To nie jest detal do odhaczenia w specyfikacji. Po latach sankcji i ograniczeń eksportowych Pekin próbuje zbudować system, którego nie da się przyblokować jednym ruchem administracyjnym ani pęknięciem w zagranicznym łańcuchu dostaw.
Centrum danych Fairwater rusza wcześniej niż planowano. Microsoft spina setki tysięcy GPU Blackwell w jedną fabrykę AI
Na tle maszyn, o których pisaliśmy przy okazji rankingu TOP500, różnica jest wyraźna. El Capitan wykorzystuje platformę AMD, JUPITER korzysta z NVIDIA Grace Hopper, a wcześniejsze chińskie konstrukcje jeszcze dekadę temu sięgały choćby po procesory Intel Xeon. Tutaj środek ciężkości przesuwa się z czystej wydajności na suwerenność technologiczną. Dla użytkownika instytucjonalnego oznacza to mniej zależności od embarga, łatwiejsze planowanie rozbudowy i większą szansę, że lokalne oprogramowanie AI oraz HPC będzie rozwijane pod krajowy sprzęt, a nie pod zachodni ekosystem.
Huawei Ascend 950PR stawia na inferencję i zgodność z ekosystemem deweloperskim, a nie na efektowny wyścig PFLOPS
Jest jednak druga strona medalu. Chiny od kilku lat coraz rzadziej pokazują pełne benchmarki w TOP500, więc porównanie takich systemów z Frontierem czy Aurorą bywa trudniejsze niż kiedyś. Mimo to kierunek jest jasny i sygnalizowaliśmy go już przy tekście o Ant Group, która trenowała modele AI na rodzimych układach. Jeśli Lingsheng dowiezie obietnice, stawką nie będzie tylko miejsce w tabeli. Stawką stanie się rynek, na którym superkomputer, akcelerator AI i krajowy łańcuch dostaw zaczynają mówić jednym językiem.
Powiązane publikacje

Japan Airlines testuje humanoidalne roboty przy załadunku bagażu i cargo. To próba bez przebudowy lotniskowej infrastruktury
8
Laser Powder Bed Fusion schodzi z hali na blat roboczy. Scrap 1 celuje w małe pracownie i laboratoria
6
Dr.Semiconductor zbudował działające komórki DRAM w przydomowym cleanroomie. Ten eksperyment trudno zignorować
28
TSMC przedstawia najnowszy plan wydawniczy dla swoich litografii, uwzględniający procesy N2U, A14, A13 oraz A12
4







![Chiny budują superkomputer bez AMD, Intela i NVIDII. LineShine o wydajności 2 EFLOPS ma pełną niezależność sprzętową [1]](/image/news/2026/04/28_chiny_buduja_superkomputer_bez_amd_intela_i_nvidii_lineshine_o_wydajnosci_2_eflops_ma_pelna_niezaleznosc_sprzetowa_3.jpg)
![Chiny budują superkomputer bez AMD, Intela i NVIDII. LineShine o wydajności 2 EFLOPS ma pełną niezależność sprzętową [2]](/image/news/2026/04/28_chiny_buduja_superkomputer_bez_amd_intela_i_nvidii_lineshine_o_wydajnosci_2_eflops_ma_pelna_niezaleznosc_sprzetowa_0.jpg)
![Chiny budują superkomputer bez AMD, Intela i NVIDII. LineShine o wydajności 2 EFLOPS ma pełną niezależność sprzętową [3]](/image/news/2026/04/28_chiny_buduja_superkomputer_bez_amd_intela_i_nvidii_lineshine_o_wydajnosci_2_eflops_ma_pelna_niezaleznosc_sprzetowa_1.jpg)





