Koparki kryptowalut przeszły ewolucję, teraz zmieniają się w serwery AI. Wietnamski sklep montuje ciekawe konstrukcje
W czasach kryptowalutowego szału wiele osób budowało własne koparki, jednak wraz ze spadkiem opłacalności tego zajęcia, sprzęt stopniowo odchodził w zapomnienie. Firmy produkujące stelaże często zostawały z niesprzedanym towarem. Jak się jednak okazuje, i na to znalazło się rozwiązanie - konstrukcje te doskonale sprawdzają się jako baza dla mniejszych serwerów wykorzystywanych w projektach sztucznej inteligencji. Wietnamski sklep dostrzegł w tym biznes.
Wietnamski sklep montuje ciekawe konstrukcje serwerów AI, wykorzystując stelaże pochodzące z dawnych koparek kryptowalut. Okazuje się, że przy niewielkich modyfikacjach można z powodzeniem przekształcić taki zestaw w pełnoprawny serwer do zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją.
Wnikliwy test i analiza opłacalności górnictwa kryptowalut w 2024 roku. Odpowiadamy na to, ile można zarobić i czy to dalej ma sens
Wietnamski sklep komputerowy Nguyễn Công PC zaprezentował interesującą konstrukcję serwera AI, opartą na siedmiu kartach graficznych Gigabyte RTX 5090 Gaming OC oraz stelażu pochodzącym z koparek kryptowalut. Choć prezentowany egzemplarz powstał na zamówienie „ważnego klienta”, niewykluczone, że firma zdecyduje się na produkcję kolejnych tego typu zestawów. Za zasilanie układu odpowiadają trzy zasilacze Super Flower Leadex o mocy 2000 W każdy, wyposażone w certyfikat 80 PLUS Platinum. Na udostępnionych grafikach widać, że podstawą systemu jest najprawdopodobniej płyta główna ASUS PRO WS WRX80E-SAGE SE WIFI, przeznaczona dla procesorów AMD Threadripper i wyposażona w siedem slotów PCIe 4.0 x16. Karty graficzne zostały połączone z płytą za pomocą riserów PCIe 4.0. Szacunkowy pobór mocy całego serwera przy pełnym obciążeniu wynosi od 4 do 5 kW, natomiast jego wartość rynkowa może sięgać około 30 tysięcy dolarów - głównie ze względu na obecnie ekstremalnie wysokie ceny kart graficznych z serii NVIDIA GeForce RTX 5000.
Google inwestuje miliony w AI, która może wyleczyć każdą chorobę. Czy rewolucja w medycynie jest coraz bliżej?
Cała konstrukcja pokazuje, że nie jest trudno przerobić stare koparki kryptowalut na serwery AI. Modernizacja głównie skupia się na płycie głównej i procesorze, gdyż do wydobywania cyfrowych monet można było użyć riserów PCIe 3.0 x1 – takich, jakich użyłem swego czasu w artykule sprawdzającym opłacalność kopania. Niemniej jednak takie rozwiązanie nie sprawdziłoby się w przypadku sztucznej inteligencji, gdzie transfery danych odgrywają kluczową rolę, stąd wymagana byłaby modernizacja do riserów PCIe 4.0 x16. Co za tym idzie, wykluczone byłoby użycie konsumenckich płyt głównych i procesorów, gdyż tym nie wystarczyłoby linii komunikacyjnych. Jednak poza tym wszystkie inne komponenty pozostałyby bez większych zmian. Warto również wspomnieć o rozwiązaniu ExLlamav2_HF, które umożliwia łączenie pamięci VRAM i mocy obliczeniowej kilku kart graficznych (tzw. model sharding i tensor parallelism). Dzięki temu możliwe jest uruchamianie bardzo dużych modeli językowych, takich jak LLaMA 3.3 70B (model o 70 miliardach parametrów). W przypadku zaprezentowanej konstrukcji, dysponującej łącznie 224 GB pamięci VRAM, teoretycznie możliwe byłoby uruchomienie tego modelu – szczególnie w trybie int4 lub int8 (czyli w niskiej precyzji).
Vietnam's first "#AI #mining #scalpers" #RTX 5090 rigs https://t.co/P7gvFb47kY pic.twitter.com/88PMNRylnq
— I_Leak_VN (@I_Leak_VN) April 3, 2025
Powiązane publikacje

Umowa pomiędzy Intelem oraz NVIDIĄ nie powinna negatywnie wpłynąć na segment układów graficznych Intel ARC
25
AMD Radeon RX 7700 - zaskakujący debiut nowego układu RDNA 3. To może być tania alternatywa dla Radeona RX 9600 XT 16 GB
39
Intel oraz NVIDIA ogłaszają wieloletnie partnerstwo. Firmy będą tworzyć customowe układy dla centrów danych oraz dla PC
43
Intel Gaudi 3 PCIe w serwerach Dell. Nowa platforma AI oferuje 600 W TDP na układ i wsparcie dla modeli Llama4, Deepseek, Qwen3
15