Kingston HyperX Fury - Nowe moduły pamięci operacyjnej DDR3
W jaki sposób przekonać potencjalnych klientów do zakupu pamięci operacyjnej RAM stworzonej przez danego producenta? Niektórzy użytkownicy mają oczywiście swoje wieloletnie przyzwyczajenia co do marek, jednak całkiem duża grupa zwraca szczególną uwagę na cenę oraz wygląd modułów - zawsze wtedy gdy cena danych modeli jest podobna, decydujemy się raczej na zakup ładniejszych urządzeń. Kingston będący jednym z najpopularniejszych producentów postanowił nieco odświeżyć swoją bogatą ofertę pamięci operacyjnych przy pomocy nowej serii o nazwie Fury. Niecodziennie zaczniemy od wyglądu zewnętrznego - wszystkie moduły posiadają nowy radiator z kilkoma wycięciami oraz ciekawym kształtem, który może być jednym z powodów do wybrania produktu właśnie od Kingstona. Do sklepów trafiły cztery warianty kolorystyczne (czerwony, niebieski, czarny oraz biały), także każdy powinien wybrać coś dla siebie. Seria Kingston Fury jest oczywiście dostępna w wielu konfiguracjach i pojemnościach.
Pojedyncze moduły mogą pomieścić od 4 GB do 8 GB danych, natomiast zestawy składające się z dwóch takich elementów będą oferowały od 8 GB do 16 GB pojemności. Częstotliwości zostały tym razem ograniczone do wąskiego wachlarza 1333 MHz, 1600 MHz oraz 1866 MHz. Zależnie od innych parametrów, opóźnienia mogą wynosić 9 lub 10, natomiast napięcie pozostaje na niezmiennym poziomie 1,5 V. Nowe produkty Kingstona na razie nie należą do najtańszych pamięci DDR3 dostępnych na rynku, jednak z czasem powinniśmy doczekać się obniżenia cen do akceptowalnego poziomu.
Nowe pamięci Kingston HyperX Fury wyglądają całkiem nieźle, więc ich powodzenie na rynku jest raczej przesądzone.

Źródło: Kingston
Powiązane publikacje

CXMT ma problem z produkcją HBM3. Koreański raport wskazuje na niskie uzyski i problemy z TSV
20
AMD pokazuje pamięć zużywającą 17 razy mniej energii niż HBM. Produkcję blokują problemy z powierzchnią krzemu
13
CXMT rusza z masową produkcją pamięci LPDDR6. Xiaomi będzie jedną z pierwszych firm, które skorzystają z technologii
24
Koniec kompromisu między pojemnością a szybkością pamięci? d-Matrix pokazuje Raptor dla akceleratorów AI
20












