AMD FirePro S9150 w klastrze Uniwersytetu Warszawskiego
Co ma wspólnego AMD z polskim szkolnictwem wyższym? Na pierwszy rzut oka przytoczony producent procesorów oraz kart graficznych nie kojarzy się wcale z polskimi uniwersytetami, ale warto zagłębić się w szczegóły. Firma z Sunnyvale poinformowała, że karty graficzne z serii FirePro S9150 trafiły do superkomputera Orion zlokalizowanego w Centrum Sekwencjonowania Nowej Generacji (CSNG), które jest częścią Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego. Podzespoły są wykorzystywane do wspierana obliczeń związanych m.in. z badaniami bioinformatycznymi z sekwencjonowaniem nowej generacji (NGS). Klaster Orion składa się ze 150 serwerów Dell PowerEdge R730 - każdy z nich posiada dwie karty graficzne AMD FirePro S9150.
Uniwersytet Warszawski wybrał serwery Della posiadające karty graficzne AMD FirePro S9150.
Wydajność superkomputera Orion wynosi 1,52 PetaFlopsa dla obliczeń pojedynczej precyzji oraz 0,76 PetaFlopsa dla obliczeń podwójnej precyzji. Jak informuje AMD, konfiguracja pozwala na przeprowadzanie bardzo szybkich obliczeń stosowanych w badaniach genomicznych i bioinformatycznych z wykorzystaniem implementacji technologii OpenCL. Opisywane centrum badawcze prowadzi zaawansowane obliczenia dla biologii, medycyny, diagnostyki oraz terapii. Klaster Orion został zbudowany w celu przechowywania i analizy olbrzymich ilości danych generowanych przez sekwenatory funkcjonujące w Centrum.
AMD FirePro to karta posiadająca rdzeń Hawaii XT GL zgodny z architekturą GCN wyprodukowany w 28-nanometrowym procesie technologicznym. GPU współpracuje z pamięcią GDDR5 o pojemności 16 GB oraz 512-bitową szyną danych - zestaw osiąga przepustowość do 320 GB/s. Maksymalny pobór mocy dla pojedynczego egzemplarza to 235 W. Wydajność modelu S9150 w obliczeniach pojedynczej precyzji to 5,07 teraflopa, natomiast w podwójnej precyzji mówimy o 2,53 teraflopa.
Powiązane publikacje

ARM ma już 40 lat. Architektura, która zasila smartfony, serwery i roboty, trafiła do ponad 250 miliardów urządzeń
22
Anthropic chce zajrzeć do wnętrza AI. Czy do 2027 roku odkryjemy, jak naprawdę myślą modele językowe?
22
Firma Elona Muska xAI chce pozyskać 25 miliardów dolarów na budowę superkomputera Colossus 2 z milionem GPU NVIDIA
60
Nowatorski interfejs mózg-komputer od Georgia Tech może zmienić sposób, w jaki ludzie komunikują się z technologią i otoczeniem
4