Laureat Nobla za AlphaFold 2 zmienia barwy. John Jumper zasila Anthropic po niemal 9 latach w DeepMind

Kadrowe roszady czynione w laboratoriach AI to teraz normalna informacja, ale gdy firmę opuszcza człowiek pokroju Johna Jumpera, sprawa robi się poważniejsza, bo mówimy o współtwórcy AlphaFold 2 i laureacie Nobla w chemii z 2024 roku. Tym razem nie jest to cichy transfer między zespołami, tylko o przejście z Google DeepMind do Anthropica, czyli jednego z najmocniejszych rywali w wyścigu o modele i badaczy AI na świecie.

Transfer Johna Jumpera to sygnał, że wojna firm o ludzi od modeli granicznych weszła w etap, w którym prestiż Google przestał już wystarczać.

Claude Guillemot nie żyje. Współzałożyciel Ubisoftu zginął w katastrofie Cessny 421 we Francji

John Jumper potwierdził, że po niemal dziewięciu latach żegna się z Google DeepMind i przechodzi do firmy Anthropic. To nie jest anonimowy badacz z długą wizytówką, tylko człowiek, który razem z Demisem Hassabisem firmował AlphaFold 2, czyli system rozwiązujący problem przewidywania struktury białek, z którym biologia męczyła się od dekad. Komitet Noblowski przypominał, że model objął praktycznie 200 mln białek. Dziś z narzędzi AlphaFold korzysta już ponad 3 mln badaczy w przeszło 190 krajach, co dobrze pokazuje skalę wpływu tego projektu na współczesną biologię. 

A bit of news: After nearly 9 years, I have decided to leave Google DeepMind and join Anthropic (after taking some time to recharge). I am incredibly grateful for my time at GDM. @demishassabis took a real chance letting me lead the AlphaFold team just six months after finishing…

— John Jumper (@JohnJumperSci) June 19, 2026

OpenAI przepaliło w 2025 roku 34 mld dolarów. Przeciek finansów pokazuje skalę kosztów treningu i utrzymania ChatGPT

Anthropic zyskał tym ruchem człowieka, który daje naukową wiarygodność i dobrze wygląda przy planach wokół AI for Science, zwłaszcza że firma zapowiedziała na 30 czerwca wydarzenie poświęcone właśnie temu tematowi. Google ma jeszcze potężniejsze zaplecze, infrastrukturę i pieniądze, ale drugi głośny odpływ w kilka dni, po Noamie Shazeerze, pokazuje, że wielka korporacja przegrywa tam, gdzie badacze chcą szybszych decyzji i mniejszego firmowego tarcia. W szerszym planie to kolejny dowód, że prócz modeli, benchmarków i centrów danych, liczą się ludzie, którzy potrafią przełożyć potężny trening na realny produkt naukowy albo deweloperski.