Żyjemy w ciekawych czasach: po fakenewsach najważniejszym hasłem ostatnich miesięcy wydaje się być deepfakes – wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do podmiany twarzy bohaterek i bohaterów w filmach pornograficznych. Po revenge porn oraz wcześniejszych (w większości przypadków raczej nieudolnych próbach) ręcznej podmiany twarzy w Photoshopie, mamy obecnie do czynienia ze zjawiskiem, które prawdopodobnie jeszcze wielokrotnie powróci na fora dyskusyjne i serwisy społecznościowe w różnych kształtach i odmianach. Jest to tym bardziej prawdopodobnie, że jak na razie algorytmy do podmiany wizerunku nie są jeszcze doskonałe, ale ciągle się rozwijają.

Wykorzystanie algorytmów deep learning doprowadziło do zalewu filmów z podmienionymi twarzami. Czekamy na opublikowanie algorytmów wyszukujących i blokujących sfałszowane filmy i zdjęcia. Wygląda na to, że wkrótce sztuczne inteligencje będą zbyt zajęte sortowaniem pornografii, by wszczynać bunt przeciw ludzkości.

Do przetwarzania filmów i obrazów zastosowano algorytmy wykorzystujące deep learning. Właściwie znalezienie skryptu i zbioru danych potrzebnych (bazy wykorzystywanej do przetwarzania obrazów) do samodzielnej zabawy w podmienianie twarzy wystarczy tylko kilka chwil poszukiwań na GitHubie oraz kilkanaście minut poświęconych na pobranie niezbędnych plików i przeczytanie dokumentacji. Niewątpliwą internetową gwiazdą deepfake’owanie stał się Nicolas Cage, ale daleko mu jeszcze do popularności dowcipów z Chuckiem Norrisem. I nie, Nicolas Cage nie występuje w filmach pornograficznych (przynajmniej nic o tym nie wiemy).

Problem związany z algorytmami do podmiany twarzy wyraźnie widać na próbkach publikowanych w serwisie YouTube – nie zawsze idealnie dopasowane elementy, niepoprawne oświetlenie, często występujące niedokładności przy zmianie kąta widzenia. Nie jest to jednak przeszkodą dla internautów, którzy oddali się nowej zabawie, publikując w serwisach Reddit i 4chan co ciekawsze przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji do podmiany wizerunku gwiazd porno. Wyraźnie, miarka się przebrała i zalew publikacji deepfakes na Twitterze, Reddicie i Pornhubie wystarczająco mocno zirytował administratorów poszczególnych serwisów. W ten sposób możemy obserwować proces autocenzury w internecie, co ciekawe - w tym przypadku przykład innym serwisom potentat w zakresie pornografii - Pornhub.

Google I/O 2016 - sztuczna inteligencja trafia pod strzechy