Apache Kafka w rękach firmy IBM. Akwizycja Confluent za 11 miliardów USD wzmocni platformę watsonx

IBM właśnie ogłosił jedno z najgłośniejszych przejęć ostatnich lat w branży enterprise software. Za 11 miliardów dolarów gotówki gigant z Armonk kupuje Confluent, firmę stojącą za komercyjną dystrybucją Apache Kafka, popularnej platformy do strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym. To druga pod względem wartości akwizycja w historii Big Blue po Red Hat (34 mld USD w 2019 roku) i przed HashiCorp (6,4 mld USD w 2024 roku).

Dane rozproszone w chmurach i centrach danych to największa bolączka korporacyjnego AI – IBM właśnie kupił firmę, która potrafi je połączyć w czasie rzeczywistym.

CEO IBM jeszcze kilka dni temu obiecywał zatrudniać absolwentów. Tydzień później ogłasza masowe zwolnienia

Firma Confluent to nie przypadkowa spółka z Mountain View. Firma została założona przez współtwórców Apache Kafka, projektu open source, który zrewolucjonizował sposób, w jaki korporacje radzą sobie z danymi w ruchu. W ciągu ostatnich czterech lat rynek streamingu danych podwoił się z 50 do 100 mld dolarów, a Confluent obsługuje już ponad 6500 klientów, w tym ponad 40 proc. firm z listy Fortune 500. Platforma działa jak centralny system nerwowy nowoczesnych aplikacji. Łączy rozproszone bazy danych, mikrousługi, chmury publiczne i prywatne, zapewniając przepływ zdarzeń (events) w czasie rzeczywistym. To podstawowa infrastruktura dla aplikacji AI, które potrzebują świeżych, zaufanych danych na bieżąco, nie wczorajszych kopii zapasowych. IBM od lat buduje ekosystem hybrydowy wokół Red Hat OpenShift i własnej platformy watsonx AI. Confluent idealnie wpisuje się w tę strategię jako warstwa integracyjna, która może połączyć wszystko ze wszystkim bez względu na dostawcę chmury czy lokalizację danych.

Pracownicy korzystają z AI bez pozwolenia i kosztuje to firmy fortunę. IBM ujawnia dane o shadow AI

Dziś przedsiębiorstwa mierzą się z problem eksplozji aplikacji. Według IDC (danych cytowanych przez IBM) do 2028 roku powstanie ponad miliard nowych logicznych aplikacji, a ilość globalnych danych podwoi się. W tej lawinie AI tylko pogłębia chaos. Agenci AI muszą komunikować się ze sobą, uczyć się na żywych strumieniach danych i eliminować silosy, które powstają między poszczególnymi modelami. Confluent rozwiązuje ten problem poprzez architekturę event-driven, gdzie każde zdarzenie (transakcja, kliknięcie, sensor IoT) jest przechwytywane, przetwarzane i dystrybuowane do wszystkich zainteresowanych systemów natychmiast, bez konieczności odpytywania baz co kilka sekund. Można to porównać do różnicy między tradycyjną pocztą a komunikatorem. Zamiast sprawdzać skrzynkę co godzinę, dostajesz powiadomienie w tej samej sekundzie, gdy coś się wydarzy. Dla systemów AI to różnica między reagowaniem z opóźnieniem a działaniem w tempie rzeczywistego biznesu.

Kwantowy superkomputer IBM Quantum Starling ma być 20 000 razy mocniejszy od obecnych i odporny na błędy

IBM od przejęcia Red Hat w 2019 roku konsekwentnie buduje portfolio otwartych technologii dla korporacji. Rok temu dokupił HashiCorp (Terraform, Vault), teraz dochodzi Confluent z całym ekosystemem Kafka. To jasny sygnał. Big Blue stawia na otwarte standardy, wielochmurową elastyczność i niezależność od pojedynczego dostawcy. Arvind Krishna, CEO IBM, otwarcie przyznał, że dane są rozproszone między chmurami publiczne, prywatne i datacentra, bez warstwy streamingowej nie ma mowy o skalowaniu AI. IBM prognozuje, że przejęcie będzie akretywne (czyli zwiększy zyski) już w pierwszym pełnym roku działania, a zacznie generować wolną gotówkę w drugim roku. W perspektywie długoterminowej IBM liczy na efekty synergii między Confluent, watsonx, Red Hat i usługami konsultingowymi, czyli sprzedaż kompletnych rozwiązań end-to-end zamiast pojedynczych produktów. Rynek zareagował błyskawicznie. Akcje Confluent podskoczyły o ponad 28 proc. po ogłoszeniu informacji, co pokazuje, że inwestorzy widzą w transakcji potencjał na konsolidację rozbitego rynku data infrastructure.