Jensen Huang zaskakuje na GTC 2025. 10x szybsze GPU, robotaxi z Uber i miliard dolarów dla Nokii. To koniec ery, jaką znamy

Wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową dla modeli językowych i generatywnych osiągnął już poziom, który wymusza rewolucyjne zmiany w architekturze sprzętu. Na konferencji GTC 2025 w Waszyngtonie NVIDIA zaprezentowała platformę, która ma być odpowiedzią na te wyzwania. To więcej niż tylko nowy procesor graficzny. To redefinicja podejścia do skalowalności AI, która wpłynie na każdego użytkownika internetu i usług w chmurze.

NVIDIA przekształca się z producenta GPU w architekta całego ekosystemu AI. Od fabryk tokenów przez sieci 6G po autonomiczne pojazdy, pokazując na GTC Washington DC 2025, że przyszłość sztucznej inteligencji wymaga całkowitego przeprojektowania całej infrastruktury technologicznej.

Sztuczna inteligencja w grach wchodzi na nowy poziom. NVIDIA pokazuje, że małe modele mogą więcej niż wielkie LLM-y

Konferencja GTC w Waszyngtonie okazała się jednym z najważniejszych wydarzeń technologicznych tej dekady. Jensen Huang nie prezentował kolejnego GPU, nakreślił kompleksową wizję, w której AI przenika całą infrastrukturę technologiczną. Od pół biliona dolarów zamówień na Blackwell, przez partnerstwo z Nokią w zakresie 6G, po sojusz z Uberem dotyczący robotaxi. NVIDIA sięga daleko poza tradycyjny rynek procesorów graficznych. 500 mld dolarów zabezpieczonych zamówień na Blackwell i Rubina do końca 2026 roku to aż pięć razy więcej niż cała sprzedaż Hopper. Liczby robią wrażenie. 20 milionów GPU Blackwell wobec 4 milionów z poprzedniej generacji.

NVIDIA całkowicie traci chiński rynek akceleratorów AI. Jensen Huang potwierdza zerowy udział w sprzedaży

Podstawą jest Grace Blackwell NVL72, czyli 2-tonowy rack łączący 72 GPU z 36 procesorami Grace. Testy SemiAnalysis wykazały 10-krotnie wyższą wydajność niż H200, a przy tym najniższy koszt generowania tokenów w branży. Paradoksem jest to, iż najdroższy komputer zapewnia najtańszą produkcję. Sekret to "extreme co-design", NVIDIA projektuje jednocześnie chipy, systemy i oprogramowanie. W NVL72 każdy GPU obsługuje tylko czterech specjalistycznych modeli w architekturze MoE (Mixture of Experts, czyli system, w którym gigantyczny model AI jest podzielony na mniejsze "eksperckie" sieci neuronowe, z których każda specjalizuje się w innych typach zadań). Starsze systemy HGX-8 muszą pakować 32 takich modeli na jeden procesor. Rezultat? Drastycznie lepsza efektywność pamięci HBM i możliwość przetwarzania bardziej skomplikowanych modeli w czasie rzeczywistym.

Fujitsu MONAKA ze 144 rdzeniami ARM + GPU NVIDIA = monster AI. Japonia szykuje broń na wojnę technologiczną z USA i Chinami

NVIDIA inwestuje miliard dolarów w Nokię, tworząc platformę AI-RAN na architekturze Arc (Aerial RAN Computer). To przeprojektowanie telekomunikacji od podstaw. Arc łączy Grace CPU, GPU Blackwell i ConnectX w system obsługujący jednocześnie komunikację bezprzewodową i AI. Nokia (7000 patentów 5G) integruje swoje RAN z NVIDIA, a T-Mobile przetestuje rozwiązanie od 2026 roku. AI w sieciach radiowych przynosi dwie rewolucje. "AI dla RAN" optymalizuje efektywność spektralną w czasie rzeczywistym, a "AI na RAN" przekształca miliony stacji bazowych w rozproszoną chmurę obliczeniową, czyli bezprzewodowy odpowiednik AWS, działający wszędzie tam, gdzie nie sięgają tradycyjne centra danych.

NVIDIA wprowadza zmiany w chipach Vera Rubin dla rynku AI w obawie przed akceleratorami AMD Instinct MI450

O prezentacji prototypu Vera Rubin piszemy szerzej w osobnym newsie. NVIDIA wprowadziła też Omniverse DSX, gotowy wzorzec do projektowania fabryk AI o mocy gigawata. DSX łączy symulacje (Cadence, EATON), zarządzanie cyklem życia (PTC, Siemens) i prefabrykaty (Bechtel, Vertiv) w cyfrowym bliźniaku. Partnerzy mogą planować i optymalizować całe fabryki przed podłączeniem do prądu, oszczędzając miliardy dolarów rocznie. Dodatkowo NVIDIA i Uber wprowadzą do 2027 roku 100 000 autonomicznych pojazdów wykorzystujących platformę Drive Hyperion 10. Ta zunifikowana architektura sensorów pozwala producentom (Lucid, Mercedes-Benz, Stellantis) budować pojazdy "robotaxi-ready", a deweloperom (Waymo, Aurora, Nuro) uruchamiać swoje AI bez wymiany kamery, radarów i lidarów.

TSMC Fab 21 w Arizonie produkuje układy NVIDIA Blackwell w procesie 4 nm. Czy to koniec zależności od Tajwanu?

GTC 2025 pokazuje ogromną zmianę. NVIDIA przestaje być producentem komponentów, stając się architektem ekosystemów. Grace Blackwell NVL72 to 2-tonowy rack z 1,5 mln komponentów osiągający 130 TB/s, więcej niż szczytowy ruch globalnego Internetu. Dla AMD czy startupów ASIC-owych to wyzwanie na niespotykaną skalę. NVIDIA buduje kompletne rozwiązania od krzemu (TSMC Arizona produkuje Blackwell) po oprogramowanie, osiągając 10-krotne skoki wydajności, których prawo Moore'a już nie zapewnia. Partnerstwo z Nokią daje dostęp do rynku telekomunikacji wartego biliony dolarów – obszaru, który przez dekady należał do Intela i Qualcomma. Huang mówi wprost. AI osiągnęła punkt zwrotny, ludzie płacą za modele (Cursor, Perplexity). To napędza dwie lawinowe zmiany jednocześnie, czyli rosnący popyt na infrastrukturę i coraz lepsze modele AI. Produkcja w Arizonie to także polityczny sygnał. Pierwsze chipy powstały zaledwie dziewięć miesięcy po obietnicy złożonej prezydentowi Trumpowi. W perspektywie kilku lat NVIDIA dostarczy nie tylko GPU, ale infrastrukturę 6G, platformy autonomiczne i kompletne fabryki AI. To integrator platformowy dla gospodarki bazującej na AI.