Google Jules to autonomiczny agent AI korzystający z Gemini 2.5 Pro. Samodzielnie pisze, testuje i wdraża kod

AI coraz śmielej wkracza w obszary zarezerwowane dotąd dla wysoko wykwalifikowanych specjalistów. Google prezentuje projekt, który może namieszać w branży IT. Nie jest to już tylko asystent podpowiadający kolejne linijki kodu, ale w pełni autonomiczny agent zdolny do samodzielnej pracy nad oprogramowaniem. To krok dalej w porównaniu do znanych już narzędzi, otwierający zupełnie nowe możliwości w zakresie automatyzacji procesów deweloperskich.

Jules to autonomiczny agent AI firmy Google, który sam przekształca opisy problemów w działający, przetestowany i wolny od błędów kod.

Microsoft Gaming Copilot w Xbox Game Bar na Windows z analizą ekranu w czasie rzeczywistym i obsługą głosową dla graczy

Google oficjalnie zakończyło fazę beta swojego agenta kodowania Jules i udostępnił go wszystkim użytkownikom na całym świecie. Narzędzie wykorzystuje model Gemini 2.5 Pro i jest kolejnym krokiem w automatyzacji procesów programistycznych, oferując funkcjonalności wykraczające poza możliwości tradycyjnych asystentów kodowania jak GitHub Copilot. W przeciwieństwie do narzędzi działających synchronicznie, Jules operuje w tle na zdalnych maszynach wirtualnych Google Cloud, co pozwala deweloperom kontynuować inne prace podczas gdy agent wykonuje powierzone mu zadania.

Google Chrome z nowymi funkcjami AI. Organizator kart, generator motywów i asystent pisania wykorzystujący model Gemini

Podczas fazy beta Jules zanotował 2,28 mln wizyt na całym świecie, z czego 45 proc. pochodziło z urządzeń mobilnych. Tysiące deweloperów wykonało dziesiątki tysięcy zadań, co zaowocowało ponad 140 tys. publicznie udostępnionych poprawek kodu. Na podstawie zgromadzonego feedbacku Google wprowadził setki ulepszeń interfejsu i poprawek jakości, dodając funkcje takie jak ponowne wykorzystywanie wcześniejszych konfiguracji do szybszego wykonywania zadań czy integrację z GitHub Issues. Jak pokazują dane z badania Stack Overflow z 2025 roku, deweloperzy wykazują rosnącą ostrożność wobec narzędzi AI w kodowaniu, co sprawia, że stabilność narzędzia Jules jest podstawowym czynnikiem jego adopcji.

W Google Discover pojawią się treści z YouTube i Instagrama. Google zmieni oblicze popularnej sekcji z wiadomościami

Agent wykorzystuje zaawansowane możliwości "myślenia" modelu Gemini 2.5 Pro do opracowywania planów kodowania i generowania kodu wyższej jakości. Jules klonuje repozytoria do bezpiecznych środowisk wirtualnych w chmurze, gdzie analizuje pełny kontekst projektu i wykonuje zadania takie jak pisanie testów, budowanie nowych funkcji, naprawianie błędów czy aktualizowanie wersji zależności. Po zakończeniu pracy prezentuje szczegółowy plan, uzasadnienie i różnice wprowadzonych zmian.

Google udostępnia eksperymentalną aplikację desktop search dla Windows z integracją Lens i AI Mode w ramach programu Labs

Wraz z zakończeniem fazy beta Google wprowadził strukturę cenową składającą się z trzech planów. Plan podstawowy "Introductory Access" pozostaje bezpłatny, ale oferuje 15 zadań dziennie i 3 równoczesne zadania, w porównaniu do 60 zadań dziennie podczas beta. Plan Google AI Pro za 19,99 $ miesięcznie oraz Google AI Ultra za 124,99 $ zapewniają odpowiednio 5-krotnie i 20-krotnie wyższe limity. Kathy Korevec, dyrektor produktu w Google Labs, podkreśla że nowa struktura cenowa bazuje na rzeczywistych danych użytkowania zebranych w ciągu ostatnich miesięcy, a 15 zadań dziennie ma pozwolić użytkownikom ocenić czy Jules sprawdzi się w ich rzeczywistych projektach.