Zgłoś błąd
X
Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.
Błędy w spisie treści artykułu zgłaszaj jako "błąd w TREŚCI".
Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
Załóż konto
EnglishDeutschукраїнськийFrançaisEspañol中国

Google AI Pro, czyli nowy wymiar produktywności dzięki zaawansowanym narzędziom sztucznej inteligencji

Maciej Lewczuk | 07-08-2025 15:00 |

Google Gemini AI Pro - Integracja z Workspace

Integracja Gemini z aplikacjami Google Workspace wprowadza automatyzację na nowy poziom. W Gmailu AI analizuje treść wiadomości i kategoryzuje je według 12 typów (pilne, informacyjne, promocyjne, spam, newslettery, faktury, etc.), osiągając 94 proc. dokładności. Funkcja „Smart Reply” generuje 3-5 opcji odpowiedzi kontekstowo dopasowanych do treści i tonu wiadomości. Podsumowania wątków e-mailowych skracają nawet wieloakapitowe konwersacje do zaledwie 2-3 najważniejszych punktów. W Dokumentach Google Gemini oferuje 8 trybów wsparcia pisania. Można wykorzystać generowanie od zera, rozwijanie punktów, skracanie tekstu, zmianę tonu, tłumaczenie, korektę gramatyczną, sprawdzanie faktów i formatowanie. Tryb „Help me write” analizuje kontekst dokumentu i sugeruje następne akapity, zachowując spójność stylistyczną. Funkcja ta jest szczególnie skuteczna przy tworzeniu raportów biznesowych, gdzie AI może wygenerować 70-80 proc. treści na podstawie danych wejściowych.

Google AI Pro, czyli nowy wymiar produktywności dzięki zaawansowanym narzędziom sztucznej inteligencji [3]

Spadek zaufania do narzędzi AI w kodowaniu. Wyniki ankiety Stack Overflow 2025 wskazują na rosnącą ostrożność deweloperów

Prezentacje Google zyskują możliwość automatycznego tworzenia slajdów z podanych punktów. AI wybiera odpowiednie szablony, układa treści według zasad projektowania graficznego i sugeruje wizualizacje danych. Funkcja „Speaker Coach” może analizować tempo mowy, używane słowa i gesty, oferując wskazówki do poprawy prezentacji. W testach użytkowników, prezentacje tworzone z pomocą AI oceniano średnio o 23 proc. wyżej pod względem atrakcyjności wizualnej. W Arkuszach Google Gemini wspomaga analizę danych przez automatyczne wykrywanie trendów, anomalii i korelacji. AI może wygenerować do 50 różnych typów wykresów na podstawie danych i automatycznie wybiera najbardziej odpowiedni do przedstawienia konkretnej informacji. Funkcja „Formula Suggest” generuje złożone formuły na podstawie opisów w języku naturalnym, co jest szczególnie przydatne dla użytkowników nieznających się na zagadnieniach technicznych.

AMD Variable Graphics Memory w Ryzen AI Max+ pozwala przydzielać pamięć RAM jako VRAM zaawansowanym modelom AI

Deep Research to agentowy system AI działający w trzech fazach, którymi są planowanie, eksploracja i synteza. W fazie planowania system rozbija złożone zapytanie na 5-15 mniejszych pytań badawczych. Faza eksploracji obejmuje przeszukiwanie 20-100 źródeł internetowych, w tym stron akademickich, raportów biznesowych i artykułów prasowych. Synteza łączy znalezione informacje w spójny raport o długości 1500-5000 słów z cytatami i bibliografią.

OpenAI łączy modele GPT i o-series w jednym potężnym systemie GPT-5, który ma mieć debiut już w sierpniu

Deep Research przewyższa tradycyjne wyszukiwarki w trzech najważniejszych obszarach:

  • Kontekstowość. System rozumie intencję użytkownika i dostosowuje głębokość analizy do poziomu ekspertyzy odbiorcy. 
  • Weryfikacja źródeł. AI ocenia wiarygodność znalezionych informacji według 12 kryteriów, w tym reputacji autora, aktualności danych i metodologii badań.
  • Synteza. System łączy informacje z różnych źródeł, identyfikuje sprzeczności i przedstawia zbalansowane wnioski.

To już nie science fiction. Autonomiczny robot z AI samodzielnie operuje. Lekarze patrzyli, jak maszyna radzi sobie na sali

W porównaniu do Perplexity Pro Deep Research generuje raporty średnio 3-4 razy dłuższe z 2-3 razy większą liczbą cytowanych źródeł. Czas generowania wynosi 3-8 minut dla złożonych tematów vs 30-60 sekund dla Perplexity, ale głębokość analizy jest wyższa. Deep Research lepiej radzi sobie z tematami wymagającymi analizy wielu perspektyw, podczas gdy Perplexity sprawdza się przy szybkich zapytaniach faktograficznych. Funkcja jest dostępna w wersji darmowej z limitem 3 raportów miesięcznie i w Google AI Pro bez limitów. Raporty można eksportować do formatów PDF, Word i Google Docs z zachowaniem formatowania i linków do źródeł. Integracja z NotebookLM pozwala na dalsze przetwarzanie raportów i tworzenie notatek badawczych.

Źródło: Google
Bądź na bieżąco - obserwuj PurePC.pl na Google News
Zgłoś błąd
Liczba komentarzy: 18

Komentarze:

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.