GlobalFoundries rozpoczęło masową produkcję 14 nm układów
W sieci można ostatnio było znaleźć wiele zapowiedzi TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) dotyczących nowych procesów technologicznych, więc dzisiejszą wiadomość traktujemy jako miłą odskocznię od optymistycznych planów tajwańskiego producenta. Coraz więcej mówi się o 10-nanometrowej litografii rozwijanej przez czołowe firmy (m.in. TSMC oraz Intel), ale nie brakuje także pierwszych wzmianek na temat 7-nanometrowego procesu technologicznego, który może stanowić pewną barierę dla dalszego zmniejszania wymiaru produkcji. W cieniu znalazła się natomiast 14-nanometrowa litografia wykorzystywana głównie przez Intela oraz Samsunga - okazuje się, że kolejny ważny producent dołącza do wyścigu, a mowa tutaj oczywiście o GlobalFoundries.
Kolejna firma rozpoczęła masowe wytwarzanie 14-nanometrowych układów.
Dostawca układów dla AMD poinformował właśnie o rozpoczęciu masowej produkcji 14-nanometrowych układów w procesie technologicznym FinFET i pierwszych dostawach dla swoich klientów. Mówimy jednak o procesie LPE (low power early), a więc GlobalFoundries nie jest na razie w stanie produkować wydajnych układów graficznych lub procesorów. Producent wykupił licencję na 14-nanometrowy proces technologiczny od Samsunga i współpracuje z nim w celu zwiększenia uzysku i opłacalności.
Firma nie ujawnia natomiast ilości wafli krzemowych produkowanych miesięcznie - mówi się, że wyposażenie zakładów GlobalFoundries jest wystarczające do produkcji wielu egzemplarzy, ale o konkretach nie ma ani słowa. Litografia wykorzystywana przez wspomnianego producenta nadaje się do wytwarzania przede wszystkim jednostek mobilnych. GlobalFoundries wykupiło także licencję na proces LPP (low power plus), więc w przyszłości możemy spodziewać się uruchomienia produkcji nieco wydajniejszych układów.
Powiązane publikacje

TSMC zapowiada CoPoS i PLP. Znacząca ewolucja, która pozwoli uzyskać więcej miejsca dla chipów
21
PCI-SIG finalizuje specyfikację PCI Express 7.0. Interfejs przygotowany jest na potrzeby systemów AI i cloud computing
40
Naukowcy zbudowali robota, który gra w badmintona lepiej niż większość ludzi. Zobacz, co potrafi ANYmal‑D od ETH Zurich
37
Meta wydaje miliardy. Laboratorium SI, inwestycja w Scale AI i dążenie do wyjścia poza ograniczenia LLaMA
15