Broadcom zaprojektuje dla OpenAI dedykowane akceleratory AI. Celem jest uniezależnienie się od NVIDII i redukcja kosztów
Rynek sztucznej inteligencji jest nierozerwalnie związany z ogromnym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową. Obecnie sektor ten jest zdominowany przez jednego głównego gracza, co prowadzi do wysokich kosztów i ograniczonej dostępności najważniejszych komponentów. Największe firmy technologiczne coraz intensywniej poszukują alternatywnych rozwiązań, aby zabezpieczyć swoje potrzeby. Jeden z głównych graczy AI postanowił wykonać odważny krok w kierunku sprzętowej niezależności.
Firma OpenAI, we współpracy z Broadcom i TSMC, zamierza wprowadzić na rynek własne, dedykowane układy AI już w 2026 roku, dążąc do znacznego obniżenia kosztów i zmniejszenia zależności od NVIDII.
Miała być rewolucja, a jest spore rozczarowanie. Użytkownicy masowo krytykują GPT-5. Czy to koniec dobrej passy OpenAI?
W lipcu pisaliśmy o przeciekach na temat potencjalnej współpracy firmy OpenAI, twórcy popularnych modeli językowych z serii GPT, z firmą Broadcom. Teraz największe media donoszą, że nie były to tylko plotki. Firmy porozumiały się, a celem partnerstwa jest zaprojektowanie i produkcja własnych, dedykowanych akceleratorów sztucznej inteligencji. Pierwsze układy mają trafić na rynek już w 2026 roku, a za ich fizyczną produkcję będzie odpowiadać światowy lider w tej dziedzinie, czyli Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Głównym motywem działania OpenAI jest chęć zmniejszenia ogromnych kosztów operacyjnych, a także uniezależnienie się od dominującej pozycji firmy NVIDIA na rynku akceleratorów AI.
Tragedia zmusiła firmę OpenAI do działania. ChatGPT dostanie kontrolę rodzicielską po śmierci 16-latka
Decyzja OpenAI nie jest odosobnionym przypadkiem w branży technologicznej. Inni giganci, tacy jak Google z układami Tensor Processing Unit, Amazon z chipami Trainium oraz Microsoft z akceleratorami Maia, od lat inwestują we własne rozwiązania krzemowe. Taka strategia pozwala na stworzenie sprzętu idealnie dopasowanego do specyficznych obciążeń związanych z trenowaniem i uruchamianiem modeli AI, co przekłada się na wyższą wydajność i efektywność energetyczną. W ramach współpracy OpenAI odpowiada za architekturę logiczną chipu, Broadcom za jego fizyczny projekt, a TSMC za sam proces produkcyjny.
Intel 18A przyciąga uwagę. NVIDIA i Broadcom testują nowy proces, otwierając drogę do potencjalnej współpracy
Nowe partnerstwo jest poważnym wyzwaniem dla obecnego porządku na rynku półprzewodników. Chociaż w krótkim terminie nie zagrozi ono pozycji firmy NVIDIA, to jest wyraźnym sygnałem, że najwięksi gracze w świecie AI dążą do dywersyfikacji i przejęcia większej kontroli nad swoimi zasobami technologicznymi. Dla OpenAI jest to inwestycja liczona w miliardach dolarów, ale w perspektywie długoterminowej może przynieść znaczące oszczędności i przewagę technologiczną. Własny sprzęt umożliwi szybszy rozwój przyszłych, jeszcze bardziej zaawansowanych modeli, takich jak nadchodzący GPT-6.
Powiązane publikacje

Intel Application Optimization (APO) z obsługą kolejnych 15 gier. Producent chwali się wydajnością na Core Ultra 9 285K
18
AMD zaprzecza wyższości ARM względem x86 powołując się na wyniki najnowszych procesorów Strix Point i Strix Halo
35
Intel Core Ultra 7 365K pojawił się w bazie programu GeekBench. Odświeżony Arrow Lake z rozczarowującą wydajnością
41
Rapidus prezentuje proces 2HP i chce dorównać TSMC N2. Gęstość tranzystorów ma przekroczyć 300 MTr/mm² już w 2027 roku
13