Anthropic potwierdza prace nad autorskimi układami AI. Firma szuka inżynierów od front-end designu po pakowanie chipów

Rynek akceleratorów AI orządzi się jedną zasadą: kto ma dostęp do krzemu, ten dyktuje tempo rozwoju modeli. NVIDIA, Google i Broadcom rozdają karty, a laboratoria AI czekają na nowe moce obliczeniowe. Anthropic dotąd budował infrastrukturę na układach AWS, Google i NVIDII. Teraz firma sama zabiera się za projektowanie własnego krzemu. To nie pierwsza taka decyzja w branży, ale skala rekrutacji i oferowanych wynagrodzeń pokazuje, jak poważny jest projekt.

Anthropic potwierdza budowę wewnętrznego zespołu projektującego układy scalone pod Claude, oferując inżynierom pensje do 485 tysięcy dolarów rocznie. Firma zapowiada wspólne projektowanie sprzętu i modeli, zachowując przy tym dotychczasowe umowy z AWS, Google, NVIDIĄ i AMD.

DeepSeek projektuje własny chip AI do inferencji. Ruch wymuszony sankcjami USA i słabością chińskiego zaplecza produkcyjnego

Oświadczenie dla Business Insider to pierwsze oficjalne potwierdzenie planów, o których branża spekulowała od kwietnia. Anthropic ogłosił nabór na stanowiska związane z projektowaniem układów scalonych i napisał wprost, że od dłuższego czasu współpracuje z partnerami nad rozwojem sprzętu, a teraz rozbudowuje własny zespół custom silicon. Poszukiwani są specjaliści od projektowania logiki, weryfikacji przedprodukcyjnej, physical design, design-for-test, elektroniki analogowej i mixed-signal, technologii procesowych oraz zaawansowanego pakowania układów z uwzględnieniem integralności sygnału i zasilania. Oferowane wynagrodzenia wynoszą od 320 do 485 tys. dolarów rocznie, czyli około 1,19–1,80 mln zł.

Dongfang Suanxin pokazuje DF1000. Chiński akcelerator AI z pamięcią 3D DRAM ma dorównywać układom NVIDIA H200

Rzecznik firmy podkreślił, że celem jest wspólne projektowanie modeli i sprzętu, aby Claude działał szybciej i wydajniej przy skali wymaganej przez klientów. Anthropic zaznacza jednocześnie, że nie zamierza rezygnować z dotychczasowych partnerów – nadal będzie korzystać z układów AWS Trainium, Google TPU, GPU NVIDII oraz akceleratorów AMD MI450 i MI455X. Google i Broadcom mają dostarczyć do miliona TPU oraz ponad gigawat mocy obliczeniowej jeszcze w tym roku, a od 2027 roku kolejne 3,5 GW. Pojawiały się również informacje o rozmowach z Samsung Foundry jako potencjalnym producentem kontraktowym.

Google szykuje Frozen v2. Chip pod Gemini ma dać 6–10x więcej tokenów z wata niż obecne TPU

Anthropic nie ujawnia ani harmonogramu, ani miejsca produkcji własnego układu. Zaprojektowanie nowoczesnego akceleratora AI to wydatek rzędu pół miliarda dolarów, obejmujący lata prac inżynierskich i kolejne etapy weryfikacji przed rozpoczęciem produkcji. Podobną drogę obrał OpenAI, który w czerwcu zaprezentował opracowany z Broadcomem akcelerator inferencyjny i osiągnął etap tape-out w dziewięć miesięcy. To kolejny przykład trendu zapoczątkowanego przez Apple. Układy projektowane pod konkretne obciążenia zwykle oferują lepszą wydajność i efektywność energetyczną niż rozwiązania uniwersalne. Anthropic pozostaje jednak firmą bez fabryki, dlatego ostateczny sukces projektu będzie zależał również od partnerów odpowiedzialnych za produkcję.