Akceleracja sprzętowa w programach do renderingu i obróbki materiałów video - Test wydajności kart graficznych

Test wydajności - Podsumowanie

Rosnąca popularność implementacji akceleracji sprzętowej ze strony układów graficznych, nikogo chyba nie powinna dziwić, ponieważ doskonale widać naprawdę duże przyspieszenie wykonywania obliczeń. We wszystkich programach pozwalających skonfrontować topowy procesor AMD Ryzen 9 5950X i kartę NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti, odnotowałem nawet kilkukrotną przewagę GPU. Rekordzistą jest popularny Blender, gdzie w testowej scenie czas wykonywania wynosił 22 vs 320 sekund (!), a procesora nie było nawet sensu wrzucać na wykresy obok pozostałych GPU. Częściowo jest to oczywiście zasługa silnika NVIDIA OptiX, niemniej nawet na CUDA różnice okazują się kolosalne. Podobnie sytuacja wygląda chociażby w Autodesk Maya. Układy AMD Radeon , które reprezentował najmocniejszy model RX 6900 XT wykorzystujący OpenCL, takiego dopalacza jednak nie zapewniają. W BlackMagic RAW topowe RDNA 2.0 tylko zrównuje się z procesorem AMD Ryzen 9 5950X, natomiast w przypadku pozycjonowania z NVIDIA GeForce używającego CUDA / OptiX, rozwiązania NVIDII okazują się znacznie wydajniejsze. Będę konsekwentnie rozszerzał listę aplikacji kreatywnych, które współpracują z CPU / GPU, żeby w przyszłości mieć zdecydowanie szerszą perspektywę na sprawność poszczególnych architektur. Na podstawie siedmiu popularnych programów mogę jednak stwierdzić, że NVIDIA tutaj bryluje i wykonała kawał solidnej roboty, a dodatkowo oferuje najszersze wsparcie własnych funkcji (RTX / DLSS / OptiX). 

Akceleracja sprzętowa ze strony układów graficznych daje wymierne korzyści, a widać to najlepiej na przykładzie NVIDIA GeForce, które ze swoim CUDA, OptiX i DLSS znacznie przyspieszają rendering i obróbkę materiałów.

Warto jeszcze wspomnieć, że bardzo rozbudowane projekty potrzebują jak najwięcej pamięci graficznej, aby mogły zostać załadowane oraz pomyślnie ukończone. Obecność 24 GB na pokładzie NVIDIA GeForce RTX 3090 / 3090 Ti jest zatem sporym plusem, bo profesjonalne modele dysponujące 32 GB VRAM kosztują co najmniej dwukrotnie więcej przy znacznie słabszych GPU. Zasadniczo, NVIDIA GeForce RTX 3090 / 3090 Ti trzeba traktować jako następców serii Titan, dlatego nie jest to sprzęt stricte gamingowy lecz półprofesjonalny.

• « pierwsza
• ‹ poprzednia
• …
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13