AI od Google wie lepiej niż lekarze, kiedy pacjent umrze

Poniższe badania Google zostały opublikowane niedawno w czasopiśmie Digital Medicine. W jednym z tych badań, Google wykorzystało swoje sieci neuronowe, formę sztucznej inteligencji, w przypadku kobiety chorej na nowotwór, która przybyła do szpitala w późnym stadium raka piersi. System wczesnego ostrzegania złożony z lekarskiego personelu szpitala przewidywał, że kobieta miała 9,3% szans na śmierć w czasie pobytu w placówce, podczas gdy AI od Google wyliczyło, że ryzyko śmierci było wyższe i wynosiło 19,9%. Niestety, kobieta zmarła niecałe dwa tygodnie później. W artykule z Digital Medicine czytamy: "Model ten przewyższał tradycyjne, klinicznie stosowany model prognostyczny we wszystkich przypadkach. Wierzymy, że to podejście może zostać wykorzystane do stworzenia dokładnych prognoz dla różnych scenariuszy klinicznych".

Zespół Google'a o nazwie Medical Brain, wykorzystał nowy rodzaj algorytmu sztucznej inteligencji (AI), dzięki któremu prognozy dotyczące śmierci pacjenta mogą być dokładniejsze niż w przypadku stawiania ich przez lekarzy - informuje Bloomberg.

AI z dowolnego materiału wideo zrobi fenomenalne slow motion

Aby przewidzieć wynik, oprogramowanie analizuje dane pacjenta, takie jak pochodzenie etniczne, wiek, płeć, poprzednia diagnoza, wyniki laboratoryjne i parametry życiowe. W tym przypadku AI Google przeanalizowało 175 639 punktów danych znalezionych w elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta, które obejmowały także notatki lekarskie wykonane odręcznie. Włączenie wszystkich tych informacji sprawia, że ​​ sztuczna inteligencja różni się od poprzednich tradycyjnych metod. Ta nowa technologia SI może pomóc lekarzom w lepszym diagnozowaniu i może okazać się prawdziwym dobrodziejstwem dla szpitali, prowadząc ostatecznie do poprawy opieki nad pacjentem.

Sztuczna inteligencja NVIDII rekonstuuje fragmenty zdjęć

Badacz z Google, lekarz Alvin Rajkomar powiedział: Kiedy pacjenci zostają przyjęci do szpitala, mają wiele pytań o to, co będzie dalej. Kiedy będę mógł wrócić do domu? Czy wyzdrowieję? Czy będę musiał wrócić do szpitala? Przewidywanie, co stanie się dalej, wydaje się być wręcz naturalnym zastosowaniem dla uczenia maszynowego. Chociaż system wciąż znajduje się w fazie początkowej to Google wierzy, że pewnego dnia można go będzie wykorzystać do przewidywania śmierci z dużym wyprzedzeniem. Firma chce także pracować nad narzędziami sztucznej inteligencji, które przewidują nie tylko ryzyko śmierci, ale także objawy i choroby. AI została opracowana we współpracy z UC San Francisco, Stanford Medicine i The University of Chicago Medicine.